Кто такие аналитики данных (Data Analyst): что они делают и сколько зарабатывают?

Data Analyst — это отдельное IT-направление аналитической деятельности, использующее методы математического моделирования, анализа, компьютерного прогнозирования, программирования и других «цифровых методов» для оптимизации экономических процессов.

Чем занимаются аналитики данных?

• Специалисты, применяющие метод, занимаются получением достоверной информации, обработкой и систематизацией данных, их использованием в построении прикладных экономических, маркетинговых или управленческих прогнозов, разработке рекомендаций и выводов.
• Работа аналитиков данных всегда направлена на решение вопросов корпоративной эффективности.
• Например, на выявление проблемных мест в предпринимательской работе, системное и объективное изучение отраслевого рынка, повышение прибыльности и минимизацию издержек.
• Причем тогда, когда обычные способы экономического или бухгалтерского анализа не могут «закрыть» конкретную проблему.

Должностные обязанности

В обязанности аналитика данных входит следующая деятельность. На основании поставленной задачи от руководства компании и с использованием специальных компьютерных программ они производят сбор большого количества разрозненной информации. Определяют критерии выборки и обрабатывают данные. «Упрощают» общую информационную картину и выявляют системные ошибки экономического менеджмента компании.

Анализируют полученную информацию. Например, по вопросу снижения общих продаж предприятия или выходу на новые рынки. В отличие от финансистов, учитывает гораздо больше данных и показателей как внутри компании, так и в целом по экономике. Они расширяют горизонт для анализа и детализируют большое количество косвенной информации, выявляют скрытые тенденции и «подводные камни» многих процессов.

По результатам обработки данных и анализа, формулируют выводы. Порой неожиданные и даже «неочевидные», но точные и статистически обоснованные. Кроме того, делают прогнозы и заключения о возможных методах решения проблемы. Оформляют документально и презентуют руководству.

Для решения поставленных задач дата-аналитики должны владеть большим количеством знаний и навыков. Уверенно пользоваться несколькими языками программирования и прикладными программами по сбору и анализу данных, уметь проводить «просев» информации по методу Data Mining и представлять полученные данные в презентационных формах-витринах (таблицах, графиках и картинках).

Все формулы Excel с примерами есть в нашем следующем материале!

Хорошо разбираться в предмете исследования (причем системно и, как минимум, по техническому, экономическому и управленческому направлениям).

Очевидно, что аналитики данных являются востребованными и высокооплачиваемыми специалистами. Размер зарплаты зависит от размера фирмы, города, уровня подготовки, сложности выполняемых задач и многого другого. Начальный уровень доходов по данной профессии даже в провинции не будет ниже 50-70 тыс. руб. в месяц. Средний и «продвинутый» уровни весьма внушительны и часто превышают 150 тыс. руб. в месяц.